O DeepSeek é uma família de modelos de inteligência artificial desenvolvida por uma equipe chinesa, focada em processamento de linguagem natural (NLP) e aprendizado de máquina. Ele inclui modelos como o DeepSeek-V2, que é uma IA multimodal capaz de lidar com texto e imagens, e o DeepSeek-Coder, um modelo especializado em programação.
O diferencial do DeepSeek é que ele foi treinado com dados predominantemente em chinês e inglês, o que o torna competitivo em comparação com outros modelos de IA, como os da OpenAI e da Meta. Além disso, ele tem código aberto, permitindo que desenvolvedores utilizem e adaptem a tecnologia.
O DeepSeek foi desenvolvido principalmente com Python e C++, que são linguagens comuns para treinar e otimizar modelos de inteligência artificial. Além disso, ele utiliza frameworks populares como PyTorch para aprendizado de máquina e pode incorporar otimizações de hardware com CUDA para aceleração em GPUs.
Os modelos como o DeepSeek geralmente são treinados e executados em servidores baseados em Linux, devido à sua estabilidade, eficiência no uso de hardware de alto desempenho (como GPUs e TPUs) e compatibilidade com frameworks de IA, como PyTorch e TensorFlow.
Distribuições como Ubuntu, Debian e CentOS são amplamente usadas em pesquisa e desenvolvimento de IA.
Como rodar modelos como o DeepSeek em um sistema Linux, há algumas considerações importantes:
1. Escolhendo a Distribuição
As distribuições mais usadas para IA são:
- Ubuntu (mais popular, boa compatibilidade com drivers e pacotes)
- Debian(estável e confiável para servidores)Arch Linux (para usuários avançados que querem mais controle)
Se já usa Ubuntu, é uma ótima escolha para começar.
2. Hardware Necessário
- GPU: Se quiser rodar modelos pesados, uma NVIDIA com CUDA é recomendada.
- RAM: Pelo menos 16 GB, mas 32 GB ou mais é ideal.
- Armazenamento: SSD é essencial para desempenho rápido.
3. Instalando o Ambiente
- Atualize o sistema
sudo apt update && sudo apt upgrade -y - Instale Python e dependências
sudo apt install python3 python3-pip python3-venv -y - Instale CUDA e cuDNN (se for usar GPU NVIDIA) Baixe do site da NVIDIA ou use:
- Instale PyTorch e DeepSeek
pip install deepseek
4. Rodando um Modelo DeepSeek
Cuidados com a Segurança principalmente países que utilizam o DeepSeek
O DeepSeek e outras IAs avançadas podem representar riscos para a soberania dos países de várias maneiras, especialmente em relação à dependência tecnológica, segurança nacional e manipulação da informação. Aqui estão alguns pontos principais:
1. Dependência Tecnológica
Se um país depende de tecnologias de IA desenvolvidas por empresas estrangeiras, ele pode perder autonomia em setores estratégicos, como defesa, economia e infraestrutura digital. Isso pode torná-lo vulnerável a sanções, restrições de acesso ou até espionagem industrial.
2. Segurança Nacional e Cibersegurança
Modelos de IA podem ser usados para analisar grandes volumes de dados, incluindo informações sensíveis. Se um modelo como o DeepSeek for treinado com dados públicos e privados de um país, isso pode permitir a extração de padrões estratégicos, facilitando ataques cibernéticos, vigilância em massa ou guerra híbrida.
3. Manipulação da Informação e Opinião Pública
IAs avançadas podem ser usadas para gerar desinformação em larga escala, manipulando eleições, criando narrativas falsas ou amplificando divisões sociais. Um país que não controla suas próprias tecnologias de IA pode ser mais vulnerável a essas táticas.
4. Desigualdade no Desenvolvimento de IA
Se apenas algumas nações dominam o desenvolvimento da IA, outras podem ficar tecnologicamente atrasadas, perdendo influência geopolítica e econômica. Isso pode reforçar relações de dependência, onde países menos avançados ficam sujeitos às regras impostas por quem controla essas tecnologias.
5. Regulação e Controle da IA
A ausência de regulamentação clara sobre o uso de IA pode permitir que empresas estrangeiras operem sem transparência, coletando dados ou influenciando mercados sem que os governos tenham controle sobre isso. Países que não investem em regulamentação e desenvolvimento próprio podem perder soberania sobre sua infraestrutura digital.
Para mitigar esses riscos, os países precisam investir no desenvolvimento de suas próprias tecnologias de IA, criar regulamentações eficientes e fortalecer sua segurança cibernética.
